不知不覺,夏天就過去了,天氣日漸秋高氣爽,開學季到來了!也許你對這個夏天沒有一場遠行而不甘,也許你此刻希望暑期余額再多一點...開學已經來了,福利還會遠嗎?活動內容:全場PI3Kelisa酶聯免疫試劑盒6.5折優惠!還有小禮物,多買多送!活動細則:.本次活動與其他優惠活動同時享受...
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8.30ELISA試劑盒研究人員揭示腦瘤致病基因來自ELISA試劑盒研究人員在新研究中鑒別出了一種兒童腦瘤亞型一半以上患者的致病性突變。他們還發現了一些證據,證實這些腫瘤對已經在中的一些藥物敏感。這項研究將MAPK/ERK信號通路激活與FGFR基因一個重要區段發生復制關聯到一起,這是研究人員*次在腦瘤中發現這一現象。ELISA試劑盒這一重要的區段是FGFR基因上的激酶結構域。它是包括MAPK/ERK信號通路在內的幾個細胞信號通路的一個on-off開關。研究人員還證實,設計沿著改變的信...
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9.24ELISA試劑盒逆天成果逆轉“發育時鐘“或可令器官再生ELISA試劑盒研究成果——用小分子化合物誘導體細胞重編程為多潛能干細胞。該成果開辟了一條全新的實現體細胞重編程的途徑,給未來應用再生醫學治療重大疾病帶來了新的可能。在ELISA試劑盒這項研究中,鄧宏魁團隊僅使用4個小分子化合物的組合對體細胞進行處理就可以成功地逆轉其“發育時鐘”,實現體細胞的“重編程”。使用這項技術,他們成功地將已經特化的小鼠成體細胞誘導成為了可以重新分化發育為各種組織器官類型的“多潛能性”細胞,并將其命...
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9.22ELISA試劑盒研究稱吃太多甜食易導致認知減退使人變得健忘吃太多甜食不僅對牙齒不好,還會使人變得容易健忘。研究報告稱,人體血糖含量高時,會造成認知減退,zui直接的影響就是記憶力變差。ELISA試劑盒研究者們選取了4名沒有糖尿病及糖尿病早期癥狀、平均年齡在63歲的人進行測試。zui終發現,血糖含量維持在比較低的水平時,他們的記憶力測試得分就越高。柏林查利特大學醫院的醫生艾格尼絲·弗里奧(AgnesFloel)稱,研究結果預示著,即使是血糖處于正常水平的人們,適當地降低血糖,還...
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9.19ELISA試劑盒研究稱開放式辦公室職員更容易生病ELISA試劑盒研究小組聲稱,在開敞式辦公室里工作可能更容易導致職員生病和請病假,女性更容易請病假。在“彈性辦公室”里——也就是有部分開敞式空間和幾間辦公室——也存在相似的問題,只不過在這樣的環境里,男性更容易生病。辦公室類型可以決定男性或者女性雇員是否更容易生病。這種疾病風險只發現于三種開放式辦公環境里。“從性別角度分析,ELISA試劑盒這一結論仍適用于女性,而男性只在彈性辦公室里擁有更高疾病風險。”ELISA試劑盒研究人員認...
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9.17ELISA試劑盒研究揭示高纖維膳食可預防哮喘ELISA試劑盒當人們吃了足夠多的水果蔬菜,腸道細菌會幫助我們消化纖維。這些細菌會把在蘋果、梨、漿果、柑橘類水果和洋蔥中的果膠這種“可溶性”纖維,發酵成特定類型的脂肪酸與免疫細胞相互作用,從而幫助抑制炎癥。水果蔬菜中的膳食纖維似乎可以幫助平復過度的免疫系統活動,而這些活動往往會導致腸易激綜合征、克羅恩病甚至結腸癌。現在看來,富含纖維的飲食通過改變骨髓所產生的一些免疫細胞也能起到抵擋哮喘、肺部氣道收縮性炎癥的作用。這可能意味著膳食纖維...
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9.15ELISA試劑盒致力小鼠模型助力癲癇和老年癡呆癥研究ELISA試劑盒zui近,美國猶他大學的科學家們開發出一種轉基因小鼠模型,預計將為癲癇、老年癡呆癥和其他疾病的研究,打開一條新的途徑。這種小鼠攜帶一個蛋白標記物,ELISA試劑盒可改變熒光強度來響應不同的鈣水平。這使得我們能夠以一種全新的方式,研究許多細胞類型,包括星形膠質細胞和小神經膠質細胞。這打開了一種破譯大腦是如何運作的可能性,涉及猶他大學多個實驗室與腦研究所。ELISA試劑盒利用新的小鼠模型,科學家們可以使用一種基于...
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9.12ELISA試劑盒利用細菌產生蛋白質藥物的新技術ELISA試劑盒Bioengineering上的一篇研究報告中,來自英國謝菲爾德大學的研究者通過研究開發出了一種廉價的技術,可以利用細菌來獲得復雜的蛋白質藥物。在文章中,研究者使用大腸桿菌來進行研究,從而就可以增加其細胞產生特殊修飾蛋白質的產量以及改善其穩定性。蛋白質的修飾目前在三分之二的人類治療性藥物中使用,而且其包括將特殊的糖類基團添加到蛋白質上,也就是糖基化的過程。基于蛋白質的藥物可以為現代醫藥開發提供幫助從而來解決人類的健...
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9.10ELISA試劑盒芯片助力冠心病易感位點的發現ELISA試劑盒研究分為兩個階段來開展。在發現階段,研究人員開展了兩項獨立的GWAS研究。他們利用Affymetrix的HumanMapping500K芯片對509例心肌梗死患者和,034例對照進行了基因分型。同時,他們利用Affymetrix的AxiomGenome-WideCHB,一款專門為漢族人群設計的芯片,對,034例冠狀動脈疾病患者和4,245例對照進行了基因分型。之后,他們開展這兩項GWAS研究的薈萃分析,產生了近220...
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